Données utilisateur qualitatives

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Les données utilisateur qualitatives font référence aux données utilisateur qui décrivent des attributs ou des propriétés. Les relectures de session, les commentaires directs des clients, les tests utilisateur, et tout ce qui implique des informations approfondies et directes sur le sentiment et la motivation des clients, en sont des exemples.

Un moyen simple et rapide de distinguer les données utilisateur qualitatives des données utilisateur quantitatives consiste à penser en termes de descriptions pour les premières et en termes de chiffres pour les secondes. Les données utilisateur qualitatives sont subjectives et peuvent être plus difficiles à évaluer à grande échelle, tandis que les données utilisateur quantitatives sont objectives et faciles à analyser.

Pourquoi les données utilisateur qualitatives sont-elles importantes ?

Les données utilisateur qualitatives ajoutent une toute nouvelle dimension à la visibilité qu’a une marque sur l’expérience client numérique. Leur recueil apporte des informations utiles et directes sur le sentiment des clients, et incite les principales parties prenantes à s’intéresser aux données.

Comme le dit Michael St Laurent de WiderFunnel concernant un outil de suivi essentiel des données qualitatives, la relecture de sessions : « Les enregistrements de session peuvent fournir des informations incroyablement détaillées lorsqu’ils sont utilisés efficacement. En effet, ils sont souvent le moyen le plus simple et le plus économique d’entrer dans l’esprit de vos clients. »

En raison de la nature profonde et complexe des informations qualitatives, elles proviennent généralement d’un petit échantillon. Il est donc important de les associer aux données utilisateur quantitatives pour s’assurer que la nature mais également l’ampleur de tout problème puissent être établies.

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