DXS® Validierungsstudien
Decibel führt unabhängige Validierungsstudien mit Top-Forschungsteams durch, um die Wirkung von DXS® und das Erreichen wichtiger KPI-Ziele wie Konversion und Ertrag zu korrelieren. Die Ergebnisse sind verblüffend.
Was ist DXS®?
Die weltweit erste validierte Kennzahl
zur Bewertung von digitalen CX
Der Digital Experience Score (DXS®) analysiert jede Online-Erfahrung automatisch, um die dringendsten Probleme zu identifizieren, die sich auf die Konvertierung und das Engagement auswirken.
Quantifizierung des digitalen Kundenerlebnisses mit DXS®
Decibel ist die einzige Analysesoftware der Welt, die jede Online-Nutzererfahrung automatisch bewerten kann, um die dringendsten Erfahrungsprobleme zu identifizieren und zu priorisieren, die sich auf die Konversion und das Engagement auswirken. Diese in Data Science begründete und von AI unterstützte Intelligenz wird durch einen Gesamterfahrungs-Score sowie durch 5 Hauptsäulen der Erfahrung dargestellt.
Quantifizierung des digitalen Kundenerlebnisses mit DXS®
Decibel ist die einzige Analysesoftware der Welt, die jede Online-Nutzererfahrung automatisch bewerten kann, um die dringendsten Erfahrungsprobleme zu identifizieren und zu priorisieren, die sich auf die Konversion und das Engagement auswirken. Diese in Data Science begründete und von AI unterstützte Intelligenz wird durch einen Gesamterfahrungs-Score sowie durch 5 Hauptsäulen der Erfahrung dargestellt.
Objektiver CX-Score basierend auf AI
Im Gegensatz zu traditionellen Kennzahlen wie Net Promoter Score (NPS) und Customer Satisfaction Score (CSAT) verwendet DXS® AI, um jede Benutzer-Journey mit einer Vielzahl moderner Techniken eingehend zu analysieren, um unvoreingenommene Einblicke in die Online-Performance aufzudecken und digitalen Teams die Erkenntnisse zu liefern, die sie zur Optimierung der Kundenerfahrung benötigen.
Objektiver CX-Score basierend auf AI
Im Gegensatz zu traditionellen Kennzahlen wie Net Promoter Score (NPS) und Customer Satisfaction Score (CSAT) verwendet DXS® AI, um jede Benutzer-Journey mit einer Vielzahl moderner Techniken eingehend zu analysieren, um unvoreingenommene Einblicke in die Online-Performance aufzudecken und digitalen Teams die Erkenntnisse zu liefern, die sie zur Optimierung der Kundenerfahrung benötigen.
Wissenschaft treibt DXS® an
Seit 2014 analysiert das Data-Science-Team von Decibel einzigartige Erfahrungsdaten, identifiziert Verhaltensweisen und kartiert Erfahrungen, um den Gemütszustand der Besucher einschließlich Frustration, Engagement und Verwirrung aufzudecken. Wir schulen, frischen auf und präzisieren unermüdlich unsere maschinellen Lernmodelle, um diese Verhaltensweisen in den herausforderndsten und verwirrendsten Situationen genau herauszukristallisieren.
Wissenschaft treibt DXS® an
Seit 2014 analysiert das Data-Science-Team von Decibel einzigartige Erfahrungsdaten, identifiziert Verhaltensweisen und kartiert Erfahrungen, um den Gemütszustand der Besucher einschließlich Frustration, Engagement und Verwirrung aufzudecken. Wir schulen, frischen auf und präzisieren unermüdlich unsere maschinellen Lernmodelle, um diese Verhaltensweisen in den herausforderndsten und verwirrendsten Situationen genau herauszukristallisieren.
Fortschrittlichste Scoring-Algorithmen
Heute analysieren unsere erstklassigen Algorithmen mehr als 150 Kennzahlen für 60 Verhaltensweisen, aus denen sich unsere 6 Kern-Erfahrungskennzahlen ergeben. Als Pionier dieses Ansatzes auf dem Markt der digitalen Erfahrungsoptimierung hostet Decibel heute den weltweit reichhaltigsten Satz an verbesserten Erfahrungsdaten, was zur höchstmöglichen Genauigkeit für Modelle des maschinellen Lernens führt.
Fortschrittlichste Scoring-Algorithmen
Heute analysieren unsere erstklassigen Algorithmen mehr als 150 Kennzahlen für 60 Verhaltensweisen, aus denen sich unsere 6 Kern-Erfahrungskennzahlen ergeben. Als Pionier dieses Ansatzes auf dem Markt der digitalen Erfahrungsoptimierung hostet Decibel heute den weltweit reichhaltigsten Satz an verbesserten Erfahrungsdaten, was zur höchstmöglichen Genauigkeit für Modelle des maschinellen Lernens führt.
Eine Verbesserung des durchschnittlichen DXS® um 1 würde die Konversionswahrscheinlichkeit um 43 % erhöhen, was den Jahresumsatz um 50 Millionen USD steigern könnte.
Eine Verbesserung des durchschnittlichen DXS® um 1, von 5 auf 6, könnte zu jährlichen Einnahmen von über 20 Millionen GBP führen.
